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机器学习有哪些学习资料？本节针对相关学习资料进行介绍

  01. 书藉  

本节介绍相关的学习书藉

   关于书藉的个人看法   

笔者目前没有看到非常满意的入门书藉，
主要是跟随着这些书藉，笔者也学不会。

但有很多书藉还是很好的，
这些书藉可以作为工具书，
在不懂时借鉴与查询。

    好书介绍   

1.《统计学习方法》--李航                   
 经典书藉，排第一位没有什么问题！里面的内容都非常实在，通俗、完整、严谨与深度于一身
 
 2.《机器学习》 -- 周志华                   
 继《统计学习方法》后，又一本大家推荐的书，对初学者更为友好
 
 3.《机器学习实战》李锐 李鹏 曲亚东 王斌 译
  原作《Machine Learning in Action》 -- Peter Harrington
对初学者非常友善，轻理论，重实战，有一步步的python代码，比较具体

 4.《模式分类》 --李宏东、姚天翔 等译       
 原作《Pattern Classification》--Richard O. Duda/Peter E. Hart/David G. Stork
 深入、严谨、有序。深入之余不失条理

   02. 视频   

本节介绍相关的学习视频

    视频推荐    

视频公认比较好的以下
1. 吴恩达 视频                                             
2. 李宏毅《机器学习》视频，B站可以搜索   
3.《白板推导系列》视频，B站可以搜索       

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