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老饼讲解-机器学习
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算法原理
拆解、剖析、重现软件包中各个算法的实现细节,部分文章需要开通VIP
算法应用
机器学习在工作实践中
如何应用和解决问题
(基于python-sklearn)
评分卡
讲解小贷风控中
评分卡模型的完整制作,部分文章需要开通VIP
基础数学
机器学习中涉及到的
一些基础数学问题
线性回归
【内容说明】:线性回归、岭回归、Lasso都是Y=WX的线性模型,本节剖析sklearn源码中的理论,并自写代码复现sklearn算法包一模一样的结果。
【原理】线性回归原理
老饼
2022-06-26
【原理】岭回归原理
老饼
2022-06-26
【原理】Lasso回归原理
老饼
2022-06-26
【推导】Lasso迭代公式推导
老饼
2022-06-26
【拓展】线性回归中均方差的意义
老饼
2022-08-11
【拓展】线性模型有阈值与无阈值的转化
老饼
2022-08-08
【辨析】如何直观理解岭回归不能去掉无效变量
老饼
2022-08-11
【辨析】线性回归、岭回归和Lasso的比较
老饼
2022-06-26
线性模型原理
【代码】线性回归的代码实现
老饼
2023-02-07
【代码】Lasso简单Demo(sklearn)
老饼
2022-06-26
【代码】Lasso自实现代码
老饼
2022-06-26
代码实现
逻辑回归
【内容说明】:matlab软件使用牛顿法实现逻辑回归,本节剖析源码中的理论,并自写代码复现matlab逻辑回归包一模一样的模型结果。
【主】逻辑回归模型简介
老饼
2022-06-26
【主】逻辑回归求解-牛顿法
老饼
2022-06-26
【推】逻辑回归-损失函数推导
老饼
2022-06-26
【推】逻辑回归-牛顿法迭代公式推导
老饼
2022-06-26
【附】牛顿法求极值
老饼
2022-06-26
【附】加权最小二乘法
老饼
2022-06-26
【码】逻辑回归-自实现代码(matlab)
老饼
2022-06-26
【码】逻辑回归-自实现代码(python)
老饼
2022-06-26
模型原理
决策树
【内容说明】:本节扒取matlab决策树函数的源码进行解读,并复现出一模一样的决策树结果
【原理】CART分类树构建原理
老饼
2022-06-26
【原理】CART分类树构建算法实现
老饼
2022-06-26
【原理】什么是CCP后剪枝
老饼
2022-06-26
【原理】CCP路径的原理与计算
老饼
2022-06-26
【推导】GINI系数的含义与推导
老饼
2022-06-26
模型原理
【代码】CART分类树-调包DEMO(matlab)
老饼
2022-06-26
【代码】CART分类树-代码自实现(matlab)
老饼
2022-06-26
【代码】CART分类树-代码自实现(python)
老饼
2022-06-26
【代码】复现sklearn中CCP路径的实现代码(python)
老饼
2022-06-26
代码实现
集成方法
【内容说明】:本节参考sklearn源码,讲解随机森林、adboost、GBDT算法的原理,并自写代码复现出sklearn算法包一模一样的结果
【原理】随机森林原理
老饼
2022-06-26
【代码】随机森林简单Demo(sklearn)
老饼
2022-06-26
【代码】随机森林-自实现代码
老饼
2022-06-26
集成方法与随机森林
【原理】Adboost原理
老饼
2022-06-26
【推导】Adboost公式推导
老饼
2022-06-26
【代码】Adboost简单Demo(sklearn)
老饼
2022-06-26
【代码】Adboost-自实现代码
老饼
2022-06-26
Adboost
【原理】GBDT原理
老饼
2022-06-26
【推导】GBDT公式推导
老饼
2022-06-26
【代码】GBDT简单Demo(sklearn)
老饼
2022-06-26
【代码】GBDT-自实现代码
老饼
2022-06-26
GBDT
SVM
【硬间隔】SVM硬间隔模型与损失函数
老饼
2022-11-23
【硬间隔】SVM硬间隔损失函数的对偶问题
老饼
2022-11-23
【软间隔】SVM软间隔模型与损失函数
老饼
2022-11-23
【软间隔】SVM软间隔损失函数的对偶问题
老饼
2022-11-23
【原理】SVM多类别模型
老饼
2023-01-18
【附件】拉格朗日对偶性-解决带约束条件的优化问题
老饼
2023-01-18
【附件】如何搭建环境调试libsvm3.25
老饼
2023-01-18
SVM模型
【综述】SVM-SMO求解算法思想
老饼
2022-11-23
【原理】SVM-SMO求解算法原理
老饼
2022-11-23
【推导】SVM-SMO求解算法原理-αIαJ的优化推导
老饼
2022-11-23
【流程】SVM-SMO求解算法流程
老饼
2022-11-23
SMO求解SVM
【原理】SVM概率模型原理
老饼
2023-01-18
【流程】SVM概率模型算法流程
老饼
2023-01-18
【推导】SVM概率模型相关公式推导
老饼
2023-01-18
【原理】SVM多类别概率模型原理
老饼
2023-01-18
SVM概率模型
【说明】SVM代码说明
老饼
2023-01-19
【代码】SVM二分类模型代码-svm_train_one.py
老饼
2023-01-19
【代码】SVM二分类概率模型代码-svm_train_prob_one.py
老饼
2023-01-19
【代码】SVM多分类模型-svm_muti_train.py
老饼
2023-01-19
SVM代码实现
降维算法
【原理】PCA主成份分析原理
老饼
2023-01-20
【代码】PCA的求解及代码
老饼
2023-01-20
【附件】协方差与相关系数
老饼
2023-01-20
【原理】SVD降维
老饼
2023-01-20
PCA主成分分析与SVD降维
【概述】LDA系列算法概述
老饼
2023-01-12
【基础】基于贝叶斯原理的判别函数
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2023-01-03
【原理】LDA线性判别算法原理
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2023-01-04
【流程】LDA算法流程
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2023-01-05
【原理】Fisher-LDA线性判别算法原理
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2023-01-08
【流程】Fisher-LDA算法流程
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2023-01-11
【原理】二次判别QDA
老饼
2023-01-11
【附件】类内类间协方差定义及推导
老饼
2023-01-06
【代码】LDA线性判别分析Demo(python-sklearn)
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2023-01-14
【代码】LDA代码复现
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2023-01-14
【代码】Fisher-LDA代码复现
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2023-01-14
【代码】QDA代码复现
老饼
2023-01-14
LDA线性判别
【模型】FA因子分析模型介绍
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2023-01-25
【原理】FA因子分析模型系数求解
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2023-01-20
【推导】FA因子分析W的驻点求解
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2023-01-27
【流程】因子分析算法流程
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2023-01-23
【附件】线性加噪高斯分布的分析
老饼
2023-01-24
【代码】因子分析代码实现
老饼
2023-02-07
FA因子分析