/ml/text/97
ml
老饼讲解-机器学习
GBDT-自实现代码-老饼讲解-机器学习-通俗易懂
机器学习
神经网络
深度学习
首页
入门教程
算法应用
算法原理
评分卡
资料
VIP开通
饼饼饼
关闭
用户登录
忘记密码?
注册
登录
集成方法
1.随机森林算法
1. 1 随机森林
随机森林
【原理】随机森林原理
【指标】随机森林的袋外错误率
【指标】随机森林的特征权重
【代码】sklearn简单实现随机森林
【代码】随机森林-自实现代码
2.Adaboost算法
2. 1 Adaboost
Adaboost原理
【模型】Adaboost模型介绍
【训练】Adaboost的训练
【流程】Adaboost的算法流程
【推导】Adaboost公式推导
Adaboost代码实现
【代码】Adaboost简单Demo(sklearn)
【代码】Adaboost-自实现代码
3.GBDT
3. 1 GBDT
GBDT原理
【模型】GBDT模型介绍
【训练】GBDT的训练方法
【流程】GBDT的算法流程
【推导】GBDT公式推导
GBDT代码实现
【代码】GBDT简单Demo(sklearn)
【代码】GBDT-自实现代码
更多文章
首页
>
机器学习
>
算法原理
>
集成方法
会员文章,
请先登录哦
联系老饼