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一、学前初识
【老饼讲解机器学习】1.1-初识机器学习-开篇入门    
 【老饼讲解机器学习】1.2-初识机器学习-线性回归     

二、逻辑回归与梯度下降
  【老饼讲解机器学习】2.1-逻辑回归-初识与简介                        
 【老饼讲解机器学习】2.2-逻辑回归-模型表达式                      
 【老饼讲解机器学习】2.3-逻辑回归-模型损失函数                   
 【老饼讲解机器学习】2.4-逻辑回归-梯度下降求解逻辑回归     
 【老饼讲解机器学习】2.5-逻辑回归-几何意义                         
 【老饼讲解机器学习】2.6-机器学习吹水                                  

三、决策树
 【老饼讲解机器学习】3.1-决策树-决策树学前简介                       
 【老饼讲解机器学习】3.2-决策树-CART决策树模型简介与表示   
 【老饼讲解机器学习】3.3-决策树-CART决策树构建过程             
 【老饼讲解机器学习】3.4-决策树-CART决策树的几何意义          
 【老饼讲解机器学习】3.5-过拟合与防止过拟合的方法                 
 

四、拓展
 【老饼讲解机器学习】4.1-拓展-信息量与信息熵                         
 【老饼讲解机器学习】4.2-拓展-ID3决策树                                
 【老饼讲解机器学习】4.3-拓展-C4.5决策树                              
 【老饼讲解机器学习】4.4-拓展-逻辑回归Sigmoid函数的来       

五、算法补充
 【老饼讲解机器学习】5.1-算法补充-课前吹水                                     
 【老饼讲解机器学习】5.2-算法补充-k-means聚类算法                        
 【老饼讲解机器学习】5.2-算法补充-聚类效果不好的原因分析(吹水)     

持续更新中......

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