第三课:决策树
决策树
【原理】CART回归树
作者 : 老饼 日期 : 2022-06-26 03:42:23 更新 : 2022-09-27 17:11:13
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CART回归树用于解决回归问题,

它与CART分类树极为相似,仅是在CART分类树上做一些修改,

本文介绍CART回归树,通过本文,了解CART回归树是如何利用决策树解决回归问题的。



  01. CART回归树  

在了解CART分类树的基础上,回归树的学习非常容易。
回归与分类的不同,在于回归树的输出变量y为连续数值变量。
因此,在分类树的基础上,稍作修改就是CART回归树



   02. 回归树相对于分类树的修改   


整体算法类似于CART分类树,关键有以下两点修改:


(1)输出类型的修改       


叶子节点输出的不是类别,
而是节点上所有y的均值。  


(2)分割评估函数的修改


(2)构树过程中节点分割评估不用基尼指数,
改用 平方差
  

备注:参考自 李航《统计学习方法》






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