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机器学习-有哪些学习资料
作者 : 老饼 日期 : 2022-06-27 22:50:03 更新 : 2022-11-28 16:01:56
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机器学习有哪些学习资料?本节针对相关学习资料进行介绍



  01. 书藉  


本节介绍相关的学习书藉


   关于书藉的个人看法   


笔者目前没有看到非常满意的入门书藉,
主要是跟随着这些书藉,笔者也学不会。

但有很多书藉还是很好的,
这些书藉可以作为工具书,
在不懂时借鉴与查询。


    好书介绍   


1.《统计学习方法》--李航
经典书藉,排第一位没有什么问题!里面的内容都非常实在,通俗、完整、严谨与深度于一身。
2.《机器学习》 -- 周志华
继《统计学习方法》后,又一本大家推荐的书,对初学者更为友好。
3.《机器学习实战》李锐 李鹏 曲亚东 王斌 译
 原作《Machine Learning in Action》 -- Peter Harrington
对初学者非常友善,轻理论,重实战,有一步步的python代码,比较具体。
4.《模式分类》 --李宏东、姚天翔 等译 
原作《Pattern Classification》--Richard O. Duda/Peter E. Hart/David G. Stork
深入、严谨、有序。深入之余不失条理。




   02. 视频   


本节介绍相关的学习视频


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视频公认比较好的以下
1. 吴恩达 视频                                             
2. 李宏毅《机器学习》视频,B站可以搜索   
3.《白板推导系列》视频,B站可以搜索       







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