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对于新人在入手机器学习时，选择编程语言上可能有疑惑，本文解答编程语言选择相关的疑惑

    Q1. 使用什么编程语言    

用于机器学习的语言有很多，
python、R、matlab、SAS、C++等
但现在基本都用python

用python最大的好处是，包多，开源，用的人多，
在众多语言中不算难，建议大家也直接入手python
理由如下：
 👉 工作中有时需要统一编程语言。
👉 找资料方便，也更丰富。          
 👉 python可以做的东西很多，     
熟悉python,以后用编程处理其它需求也不用重学另一种语言。
PASS:事实上，本人更愿意用matlab，但目前不得不转向了python

    Q2. 要先学会python再学机器学习吗    

如果完全不懂任何编程，
那是必须过一遍的，但不宜太专业的学习

如果有一些编程思想、编程sense,
或有其它语言编程经验，只是欠缺python的语法，
笔者认为可以边学机器学习边跟随代码学习语法
整个学习过程仍然遵守奥卡姆剃刀原则，非必要莫引入

    Q3. 机器学习环境与python用什么IDE    

如果装原生python，
在装完python后还需要装其它机器学习包、ide
 建议直接使用Anaconda
Anaconda是全家桶，各种包直接安装好，自带编程界面Spyder。
对机器学习来说，使用Anaconda简单了事
另外IDEA使用jupyter notebook也是不错的选择
pycharm则面向开发更多，机器学习用pycharm的较少

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